머스크 "10~20년 내 '일하지 않아도 되는 세상' 올 것"...젠슨 황 "AI 버블은 없다"

빈살만 사우디아라비아 왕세자가 미국을 방문하고 있는 가운데 19일 워싱턴DC에서 '미‧사우디 투자 포럼(US–Saudi Investment Forum)'이 열렸다. 이날 행사에는 일론 머스크 테슬라·스페이스X·xAI CEO, 젠슨 황 엔비디아 CEO, 압둘라 알스와하(Abdullah A. Alswaha) 사우디 통신·IT부(Minister of Communications & Information Technology) 장관 등이 참석했다.

 

 

장관: 우리는 역사적인 순간을 축하하기 위해 이 자리에 모였습니다. 어제 저녁 만찬에서 우리와 함께해 주신 존경하는 대통령 각하와 왕세자 폐하의 후원 아래 우리는 이 역사적인 순간을 직접 들을 수 있는 영광을 얻었습니다. 이는 사우디아라비아 왕국과 미국 사이의 가장 위대한 동맹입니다. 우리는 손을 맞잡았고, 여러분은 우리에게 에너지 기반 경제를 구축하도록 도와주어 산업 시대를 움직이고 에너지를 공급하게 했습니다. 그리고 이제 빠르게 앞으로 나아가, 우리는 인공지능 시대로 들어가고 있습니다. 우리는 AI 공장, 로봇, 전기차(EV)와 그 밖의 모든 것에 에너지를 공급할 수 있습니다. 그와 관련해, 일론, 먼저 당신에게 질문을 드리겠습니다. 젠슨도 언제든지 끼어들어 주셔도 좋습니다.

당신은 우리 모두가 존경하는 어떤 것, ‘1차적 사고(first-order thinking)’에 큰 매력을 느끼고 있죠. 젠슨은 가끔 이를 ‘first-order scaling(1차 스케일링)’이라고 부르기도 합니다. 당신은 이 사고방식을 통해 배터리 가격을 kWh당 1,000달러에서 100달러 이하로 떨어뜨렸습니다. 그리고 지금은 액추에이터와 서보 모터, 모터를 이용한 로봇 공학에서도 같은 일을 하고 계십니다. 그래서 묻고 싶습니다. 어떻게 해서 당신은 그런 사고방식으로 매번 산업을 완전히 뒤흔드는 일을 해내는 겁니까?

 

머스크: 음, 대체로 저는 ‘파괴(disruption)’라기보다 ‘창조(creation)’라고 생각합니다. 예를 들어 재사용 가능한 로켓을 만든 스페이스X의 경우, 이전에는 사실상 재사용 로켓이 없었습니다. 하지만 우주 여행을 혁신하는 핵심은 바로 재사용성입니다. 로켓을 매번 버려야 한다면, 우주 접근 비용은 엄청나게 비싸질 수밖에 없습니다. 

 

전기차의 경우에도, 우리가 만들기 시작했을 때는 사실상 시판되는 전기차가 없었습니다. 제가 아는 한, 사서 탈 만한 전기차가 거의 없었죠. 그래서 테슬라에서 우리는 전기차를 ‘매력적이고, 동시에 감당 가능한 가격’으로 만드는 것을 목표로 삼았습니다.

 

휴머노이드 로봇에 관해서도 마찬가지입니다. 현재 실제로 쓸모 있는 휴머노이드 로봇은 없습니다. 보여주기용 ‘쇼’ 같은 로봇들은 조금 있지만, 실제로 유용한 로봇은 없죠. 그리고 저는 테슬라가 최초의 ‘실제로 유용한’ 휴머노이드 로봇을 만들 것이라고 생각합니다. 이건 상당한 혁명이 될 것이고, 모두가 원하게 될 무언가가 될 겁니다.

 

저는 항상 이렇게 생각합니다. “누가 자기만의 C-3PO(영화 '스타워즈'의 로봇)와 R2-D2(영화 '스타워즈'의 로봇)를 갖고 싶지 않겠는가?” 당연히 모두 하나쯤은 갖고 싶을 겁니다. 그리고 산업 현장에는 제품과 서비스를 제공하는 로봇이 아주 많이 배치될 겁니다.
그래서 저는 휴머노이드 로봇이 역대 가장 큰 산업, 가장 큰 제품군이 될 것이라 말하는 겁니다. 휴대폰이나 그 어떤 것보다도 더 큰 시장이 될 거예요. 왜냐하면 모두가 로봇을 원하게 될 것이고, 어쩌면 한 명당 로봇을 하나 이상 갖게 될 수도 있고, 산업 현장에는 셀 수 없을 만큼 배치될 것이니까요. 저는 그저 “R2-D2의 뇌를 가진 C-3PO 몸체” 같은 걸 원합니다. 결국 휴머노이드 로봇은 R2-D2와 C-3PO를 합친 것보다, 그보다 10배는 더 나은 존재가 될 겁니다.

 

사람들은 종종 빈곤 문제를 없애야 한다고 이야기합니다. 하지만 솔직히 말해, 이런 이야기는 대체 얼마나 오래전부터 해왔습니까?

말은 굉장히 많았지만, 실제로는 잘 되지 않았습니다. 수많은 기관과 단체들이 이런 일을 하려 노력했지만, 결과를 두고 보면 성공했다고 보기 어렵죠. 하지만 AI와 휴머노이드 로봇은 실제로 빈곤을 없앨 수 있을 것입니다. 

 

테슬라만 그런 로봇을 만들지는 않을 겁니다. 테슬라가 선도할 뿐, 휴머노이드 로봇을 만드는 회사는 많이 생길 거예요. 하지만 모두를 부유하게 만드는 방법은 사실상 딱 하나뿐입니다. 그것이 바로 AI와 로봇입니다.

 

장관: 로봇을 이야기하면서 AI 공장을 빼놓을 수는 없죠. 어제는 두 나라뿐 아니라 우리 모두에게 역사적인 날이었습니다. 미국과 사우디 사이의 AI 전략적 파트너십이 대통령 각하와 왕세자 폐하의 증인 앞에서 서명되었기 때문입니다. 우리는 자본, 에너지, 토지를 투입해 미‧사우디 AI 생태계를 강화하고, 추론(inference) 노드와 학습(training) 노드를 구축하며, 세계에서 가장 AI 친화적인 국가가 되겠다고 약속했습니다.  이 발표 이후, AI 공장에 대해 다음은 무엇이냐는 질문을 많이 받습니다. 젠슨, 사우디가 ‘석유 정제소에서 AI 공장으로’ 나아가는 아주 멋진 이야기가 있습니다.

 

젠슨 황: 저는 AI가 하나의 인프라라고 말해왔습니다. 우리는 AI를 기술적 관점에서 이해합니다. AI가 어떻게 모든 산업을 혁신하는지 말이죠. 디지털 지능은 모든 분야에 응용될 수 있습니다. 따라서 모든 회사, 모든 산업, 모든 국가에서 AI를 사용할 것입니다. 그런 의미에서 AI는 ‘기반적인 것’, 즉 인프라의 일부입니다.

 

컴퓨터 과학 관점에서 볼 때, AI의 새로운 점은 이렇습니다. 과거의 컴퓨팅은 대부분 ‘검색·조회 중심(retrieval-based)’이었습니다.
누군가가 글을 작성하고, 누군가가 예술 작품을 만들고, 누군가가 디지털 광고의 여러 버전을 만들어 두면, 시스템이 그 안에서 ‘적절한 것’을 찾아 보여주는 방식이었죠. 하둡(Hadoop) 같은 과거의 여러 프레임워크, 운영체제들은 모두 이런 ‘적절한 정보 검색’을 위해 설계되었습니다.

 

하지만 이제는 소프트웨어가 실시간으로 생성됩니다. 상황과 맥락, 사용자, 사용자가 던지는 질문과 프롬프트에 따라 매번 새롭게 생성되는 것이죠. 그래서 지금의 AI는 ‘생성형(generative)’입니다. 매번 다르고, 사람마다 다릅니다. 여러분이 그록(Grok)을 사용할 때마다, 사용하는 순간마다 매번 다른 결과를 얻습니다. 프롬프트와 상황이 다르기 때문이죠. 과거에는 검색 기반이었지만, 오늘날에는 생성 기반입니다. 그리고 모든 것이 생성형이 되면, 그리고 매번 결과가 다르다면, 실시간으로 이런 콘텐츠를 만들어낼 AI 공장이 세계 곳곳에 필요해집니다. 이것이 바로 AI 공장이 필요한 이유입니다. 이건 아주 독특한 방식의 컴퓨팅입니다. 그 장점은, 모든 것이 미리 정해져 있고 문서화되어 있던 과거와 달리, 지금은 맥락에 맞고(sensible), 상황에 맞는, 따라서 ‘지능적으로 보이는’ 결과를 낼 수 있다는 점입니다.

 

장관: 어제 왕세자 폐하께서 말씀하신 비전처럼, 우리는 수천만 대의 로봇을 통해 노동력을 보강하고, 다음 단계의 생산성과 발전을 불어넣으려 합니다. 하지만 이것은 동시에 많은 사람들에게 ‘미래의 일자리’에 대한 두려움을 안겨주기도 합니다. 그래서 이 주제에 대해 일론과 젠슨의 생각을 들어보고 싶습니다.

 

머스크: 장기적으로 본다면, ‘궁극적으로 어디에 도달하게 될까?’라는 질문을 할 수 있습니다. 장기적이라는 것이 정확히 얼마인지는 모르겠지만, 제 기준으로 10~20년 정도면 꽤 먼 미래입니다. 제 예측으로는, 그때쯤이 되면 ‘일(work)’은 선택 사항이 될 것입니다. 선택 사항이요. 네, 선택입니다. 우리 모두 환영하겠네요.

일은 스포츠를 하거나 비디오 게임을 하는 것과 비슷해질 겁니다. 일을 하고 싶다면 할 수 있지만, 지금처럼 생존을 위해 꼭 해야만 하는 것은 아닐 겁니다. 지금도 마트에 가서 그냥 채소를 살 수도 있고, 혹은 뒷마당에서 직접 채소를 재배할 수도 있죠. 뒷마당에서 기르는 것이 훨씬 힘들지만, 그래도 ‘재배하는 행위’를 좋아해서 그렇게 하는 사람들이 있습니다. 미래의 ‘일’은 그런 느낌이 될 겁니다. 선택적인 것. 물론 지금 이 시점부터 그 지점에 이르기까지, 그런 세상을 만들기 위해 해야 할 일은 아주 많이 남아 있습니다.

 

또 저는 사람들이 이언 뱅크스(Iain M. Banks)의 ‘컬처(Culture) 시리즈’ 소설들을 꼭 읽어보길 권합니다. 긍정적인 AI 미래의 모습을 꽤 그럴듯하게 보여주거든요. 흥미로운 점은, 그 세계에서는 돈이 더 이상 존재하지 않는다는 겁니다. 그래서 저는, AI와 로봇이 계속 발전한다는 전제하에 충분히 먼 미래로 나아가면, 통화(currency)는 어느 시점에서 중요성을 잃게 될 것이라고 생각합니다. 물론 여전히 전기 같은 ‘에너지’와 질량은 물리학적으로 필수적인 제약으로 남겠죠. 그러나 언젠가 통화 자체는 의미가 없어질 겁니다.

 

장관: 젠슨, 생각은 어떠신가요?

 

젠슨 황: 참고로, 엔비디아 실적 발표가 오늘 늦게 있습니다. 그리고 일론이 여러분께 ‘속보’를 하나 전해드리고 싶어 합니다. 

우리 둘이 함께 큰 소식을 나누고 싶습니다.

 

저는 여러 가지 시간적 지평선이 있다고 생각합니다. 모든 사람들의 일(job)은 달라질 것입니다. 그건 분명합니다. 학생들이 배우는 방식도 달라질 것이고, 사람들이 업무를 수행하는 방식도 다르게 변할 겁니다. 우리가 지금 힘들게 하고 있는 많은 일들이 매우 쉽게 처리될 것이기 때문에, 우리는 훨씬 더 생산적이 될 겁니다.

 

대부분의 사람들, 대부분의 회사에 대해 이렇게 말할 수 있습니다. 만약 여러분의 삶이 더 생산적이 된다면, 여러분이 힘들게 하던 일들이 점점 더 쉬워진다면, 여러분은 떠오르는 아이디어를 더 많이 실현할 수 있는 시간을 갖게 될 것입니다.

 

제 생각에는, 일론은 AI 덕분에 더 바빠질 것입니다. 저 역시 AI 때문에 더 바빠질 것 같습니다. 왜냐하면 우리가 하고 싶은 아이디어가 너무 많기 때문입니다. 회사 안에서도 아직 해보고 싶은 것들이 엄청나게 쌓여 있습니다. 우리가 더 생산적이 된다면, 이제까지 미뤄둔 일들을 훨씬 빨리 처리할 수 있게 될 겁니다. 그래서 단기적으로는, 우리가 더 생산적이 되겠지만 동시에 더 바빠질 가능성이 큽니다.

 

한 가지 사례를 말씀드리면, 방금 일론에게도 이야기했는데요. 예를 들어 영상의학과는 이미 상당 부분 AI 기반으로 전환되었습니다. 이 분야에서 아주 훌륭한 회사들이 활동 중이죠. 많은 사람들이 “방사선 전문의가 가장 먼저 사라질 직업”이라고 예측했지만, 실제 데이터는 정반대입니다. AI 도입 이후 방사선 전문의 채용이 오히려 늘어났습니다.

 

이유를 조금 더 넓게 보면 이렇습니다. 방사선 전문의의 목표는 ‘영상을 보는 것’이 아닙니다. 목표는 질병을 ‘진단하는 것’입니다.

이미지를 읽고 분석하는 과정이 훨씬 생산적으로 변하면서, 더 많은 영상을 보고, 더 다양한 모달리티(CT, MRI 등)를 다루고, 환자와 보내는 시간도 늘릴 수 있게 된 겁니다. 그 결과, 더 많은 환자를 받게 되었고, 전 세계적으로 더 많은 영상 진단이 이루어지고, 질병 진단도 더 잘 이루어지고 있습니다. 이것이 단기적으로 AI와 생산성이 가져올 결과의 한 예입니다.

 

장기적으로 어떤 모습이 될지는 두고 봐야겠죠. 통화가 중요하지 않게 되는 그 시점이 오면, 그때 오기 직전에 저에게 알려만 주십시오. 그게 다가오면, 분명 징후가 보일 겁니다. 우리가 자주 문자 주고 받으니까요. 그냥 문자로 알려주세요.

 

장관: 저는 두 분 모두의 의견에 대체로 동의합니다. 역사적으로 모든 ‘범용 기술(general purpose technology)’은 결국 인류 전체에 순(純) 긍정적인 효과를 가져왔습니다. 장기적인 관점에서, 인류는 늘 새로운 ‘가치의 장(value pool)’으로 이동해 왔다고 생각합니다.

 

그 점을 염두에 두고, 사우디 혁신가 두 분의 사례를 말씀드리겠습니다. 첫 번째는 오마르 야기(Omar Yaghi) 교수입니다. 그분은 ‘새로운 화학’을 창조해 노벨상까지 받은 미국-사우디 이중 국적의 최초 수상자입니다. 그가 그런 성과를 이룬 방법은, 여러분의 AI 가속기와 그록 같은 모델을 활용해 ‘금속-유기 골격체(MOF, Metal Organic Frameworks)’라는 새로운 화학 구조를 설계한 것입니다.

이는 양전하를 띤 금속 이온과 유기 연결자를 결합해 마치 스펀지와 같은 구조를 만드는 기술입니다. 0.33나노미터 크기의 기공을 가진 구조체를 만들어 공기 중의 물을 포집하고, 또 이산화탄소를 포집할 수 있습니다.

 

두 번째 이야기도 엔비디아의 AI와 그록 모델과 관련이 있습니다. 나노봇, 즉 500나노미터 × 1,000나노미터 크기의 나노 로봇을 만들어 크리스퍼(CRISPR) 유전자 편집 기술을 이용해 겸상 적혈구 빈혈(겸상세포병)을 제거하려는 연구입니다.

 

이 두 사례는 모두 20년 전쯤 시작된 연구였지만, AI 덕분에 연구 속도와 성과가 폭발적으로 가속되었습니다. 그 결과 완전히 새로운 가치의 장으로 우리가 진입할 수 있게 된 것입니다. 그래서 저는 기술이 바뀔 때마다 인류는 항상 노동과 생산성을 둘러싼 새로운 가치의 장으로 이동해 갈 수 있다고 믿습니다.

 

이제 오늘 여기서 발표할 멋진 소식들이 있습니다. 먼저 일론, XAI와 함께 하고 있는 일부터 이야기해 보죠.

 

머스크: 우리는 지금 아주 흥분되는 발표를 하게 되었습니다. 우리는 500메가와트 규모의… 우리가 하는 일은 500메가와트급 프로젝트입니다. 500기가와트짜리는 조금 더 기다려야 합니다. 그건 ‘8바질리언 트릴리언 달러’ 정도 들겠죠. 그건 아직 아닙니다. 그래서, 우리는 XAI와 사우디아라비아 왕국이 함께 500메가와트 규모의 AI 인프라를 구축하는 프로젝트를 진행합니다.

1단계로 50메가와트에서 시작할 것이고, 엔비디아와 함께 하게 됩니다. 휴메인(Humane) 팀과 타깃 팀 모두에게 축하를 전합니다.
정말 환상적인 일을 해냈습니다. 젠슨, 이번 주에 또 다른 중요한 발표들도 있죠?

 

젠슨 황: 우리는 지금 정말 다양한 것들을 발표하고 있습니다. 먼저, 휴메인과의 파트너십이 놀라울 정도로 잘 진행되고 있습니다.

우리는 처음부터 이 회사를 함께 세우는 데 협력했습니다. 그리고 이제 휴메인은 일론이라는 엄청난 고객을 얻게 되었죠. 상상해 보십시오. 매출이 0에 가까운 스타트업이 곧장 500메가와트급 데이터센터를 일론을 위해 짓게 된다는 걸요. 이건 정말 시작부터 ‘치트키’를 쓴 수준입니다. 

 

게다가 우리는 AWS와도 협력하고 있습니다. 휴메인과 AWS의 파트너십 역시 축하할 만한 일입니다. AWS는 100메가와트 규모로 시작해 기가와트급 목표를 향해 나아가고 있고, 그 규모는 계속 커지고 있습니다. AWS 역시 휴메인과 함께 하고 있는 것이죠.

 

우리는 휴메인과 함께 옴니버스(Omniverse)를 활용한 디지털 트윈 작업도 진행하고 있습니다. AI는 단지 ‘대화형 에이전트’나 ‘챗봇’에만 쓰이는 것이 아닙니다. 인지적 AI는 물론 세상에 매우 중요하지만, AI는 화학, 단백질, 유전자, 물리, 유체 역학, 입자, 그리고 로봇과 제어 등 모든 영역에 적용됩니다. 우리는 로봇이 ‘좋은 로봇’이 되는 법을 배울 수 있는 옴니버스라는 세계를 만들었습니다. 이 세계는 물리 법칙을 충실히 따르는 시뮬레이션 환경입니다. 그래서 로봇은 이 환경에서 학습할 수 있습니다. 우리는 휴메인과 협력해 옴니버스를 디지털 공장, 로봇 창고 등 다양한 영역에 적용하고 있습니다.

 

또 사우디아라비아에서는 양자 컴퓨터를 시뮬레이션하기 위한 슈퍼컴퓨터도 구축 중입니다. 양자 오류 수정(quantum error correction)을 하기 위해서는 엄청난 양의 계산이 필요합니다. 우리는 엔비디아의 컴퓨터를 이를 위한 제어기(controller)로 활용하고 있습니다. 이처럼 휴메인과의 파트너십은 시작부터 ‘궤도를 박차고 나간(off the ground) 동시에, 곧장 한계를 넘어서는(off the charts)’ 수준입니다.

 

장관: 이것이 바로 우리가 사우디아라비아 왕국에서 ‘말뿐이 아닌 실천’을 보여주는 방식입니다. 어제 대통령과 왕세자 폐하께서는 AI 전략 프레임워크와 파트너십을 발표하셨습니다. 오늘 우리는 일론과 젠슨과 함께 그 비전을 실제로 ‘크게(big)’ 실천에 옮기고 있습니다. 이 기회를 주셔서 감사합니다.

 

이제 마지막 두 질문을 할 시간이 남았다고 들었습니다. 어제 저녁 만찬 자리에서, 여러분이 제게 마지막 두 질문에 대해 암시를 많이 주셨습니다. 아마 일정이 유출된 것 같더군요. 첫 번째 질문은 일론에게 드리는 것이고, 두 번째는 젠슨에게 드리는 ‘큰 질문’입니다.
그러니 마음의 준비를 하세요. 일론, “AI in space(우주 속 AI)”는 가능할까요?

머스크: 문명이 계속 유지된다면, 그럴 가능성은 매우 크고, 저는 그것이 ‘불가피’하다고 봅니다. 

 

다만, 저는 항상 한 가지를 전제로 깔고 말합니다. 우리는 문명을 당연한 것으로 받아들여선 안 됩니다. 문명이 계속 ‘상승 곡선’을 타도록 주의를 기울여야 합니다. 역사를 조금만 공부해 보면 알 수 있습니다. 문명이 항상 위로만 향하는 것은 아닙니다. 문명도 생애 주기가 있습니다. 부디 우리가 지금은 강한 상승 국면에 있기를 바랍니다. 현재로서는 그런 것 같습니다. 하지만 우리는 이를 당연하게 여기면 안 됩니다. 자만해서도 안 됩니다.

 

우주 속의 AI를 생각해볼 때, 카르다셰프(Type II 등급) 문명을 고려해 보면 좋습니다. 태양 에너지의 100만 분의 1 정도만 사용한다고 해도, 그건 어마어마한 수준입니다. 그 정도 비율을 ‘유용한 일’에 쓰고 싶다면, 우리는 필연적으로 태양 에너지를 활용하는 AI 위성을 우주 곳곳에 띄울 수밖에 없습니다. 카르다셰프 척도에서 중요한 것은, 태양 에너지의 몇 퍼센트를 ‘유용한 일’로 전환하고 있는가 하는 것입니다. 이 관점에서 보면, 우주는 절대적으로 핵심이 됩니다. 태양이 방출하는 에너지의 약 10억분의 1, 혹은 20억분의 1 정도만이 지구에 도달합니다. 지구에서 생산 가능한 에너지보다 100만 배 더 많은 에너지를 쓰고 싶다면, 우주로 나아갈 수밖에 없습니다. 그런 면에서, 우주 회사 하나쯤 가지고 있는 건 상당히 유용하다고 할 수 있겠죠.

 

 

우주에서는 칩을 식히기도 훨씬 쉽습니다. 물은 없지만요. 그래서 다른 방식이 필요합니다. 그냥 ‘복사(radiation)’로 식히면 됩니다. 

그래서 제 생각에는, AI를 우주에서 돌렸을 때의 전기 비용, 즉 ‘AI를 돌리기 위한 전력 비용’이 지구에서보다 압도적으로 낮아질 것이라고 봅니다. 지구의 에너지 자원을 다 쓰기도 한참 전에, 아주 먼 미래가 아니라, 어쩌면 4~5년 안에도, AI 연산을 가장 저렴하게 수행하는 방법은 우주에 띄운 태양광 AI 위성이 될 것입니다. 제 생각에는 5년을 넘기지 않을 것 같습니다.

 

젠슨 황: 우리가 함께 만들고 있는 슈퍼컴퓨터들을 생각해 보십시오. 랙 하나의 무게가 2톤이라고 가정하면, 그 2톤 중 1.95톤은 냉각 장비입니다. 실제 ‘슈퍼컴퓨터’ 그 자체는 아주 작습니다. 예를 들어 GB300 랙 하나를 생각해 보면, 실제 계산 장치는 아주 작은 부분에 불과합니다. 

 

머스크: 전기 생산도 이미 큰 도전 과제가 되었습니다. 전력 생산과 냉각을 동시에 대규모로 늘리려 한다면, 지구에서는 한계가 아주 빨리 찾아옵니다. 그래서 “우주가 정말 매력적이구나”라는 생각을 하게 됩니다.

 

만약 연간 2~300기가와트(GW)의 AI 계산을 돌리겠다고 가정해 봅시다. 그건 지구에서 하기 매우 어렵습니다. 미국의 평균 전력 소비량이 연간 약 460기가와트 정도였던 것으로 기억합니다. 연 300기가와트 규모의 AI 연산은 미국 전체 전기 생산량의 3분의 2 정도에 해당합니다. 그 정도 규모의 발전소를 짓는 것은 사실상 불가능합니다. 그리고 그 규모를 1테라와트(TW)로 올린다면? 지구에서는 완전히 불가능한 일입니다. 그건 반드시 우주에서 해야만 합니다. 지구에서는 그런 규모를 감당할 방법이 없습니다. 우주에서는 태양광을 ‘24시간 내내’ 쓸 수 있습니다. 항상 해가 떠 있으니까요. 배터리도 필요 없습니다. 또 태양광 패널도 더 싸집니다. 유리나 프레임이 필요 없으니까요. 냉각은 전부 복사 냉각으로 하면 됩니다. 그래서 저는 AI 연산의 미래는 우주에 있다고 생각합니다. 

바로 그게 우리가 꿈꾸는 모습입니다. 네, 그게 우리의 꿈입니다.

 

장관: 이제 젠슨께 마지막 질문을 드리겠습니다. 오늘은 실적 발표도 있는 날이라 조심스럽게 묻겠습니다. 어젯밤 많은 분들이 제게 이렇게 물었습니다. “AI 버블이 올까요?” 이게 마지막 질문입니다.

 

젠슨 황: 아니요. 제 입장에서 보이는 것을 말씀드리겠습니다. 지금 세계 곳곳에서 일어나고 있는 일을 볼 때, 그리고 컴퓨터 과학과 컴퓨팅의 ‘기본 원리’로 돌아가 보면 세 가지 중요한 일이 진행 중입니다.

 

첫째, 우리는 모두 알고 있듯 무어의 법칙이 한계에 이르렀습니다. 일반 목적 컴퓨팅으로 뽑아낼 수 있는 성능은 더 이상 수요(컴퓨팅 요구량)를 따라가지 못합니다. 그래서 세계는 이미 한동안 ‘가속 컴퓨팅(accelerated computing)’으로 이동하고 있었습니다. 우리는 이 전환을 20년 넘게 밀어붙여 왔습니다.

 

통계 하나만 말씀드리겠습니다. 6년 전 슈퍼컴퓨팅 학회에서 세계 상위 500대 슈퍼컴퓨터 가운데 CPU만 사용하는 시스템이 90%였습니다. 하지만 올해는 그 비중이 15% 이하로 떨어졌습니다. 6년 사이 CPU 비중은 90%에서 10%대로 떨어졌고, 반대로 GPU를 중심으로 한 가속 컴퓨팅이 10%에서 90%로 치솟았습니다. 이것이 바로 고성능 컴퓨팅이 일반 목적 컴퓨팅에서 가속 컴퓨팅으로 옮겨가는 ‘굽은 지점(inflection point)’입니다.

 

둘째, 세계에서 가장 데이터 집약적인 작업 가운데 하나는 클라우드에서 수행되는 ‘데이터 처리’입니다. 현재 수천억 달러 규모의 컴퓨팅 비용이 단지 데이터를 처리하는 데 쓰이고 있습니다. AI가 아니라, SQL 처리나 데이터 프레임 연산 등입니다. 이 데이터 프레임에는 사람들의 이름, 주소, 성별, 나이, 거주지, 소득 등이 담겨 있습니다. 이 데이터 프레임이 오늘날 은행, 신용카드, 전자상거래, 광고 추천 등 세계를 움직이는 엔진입니다. 이 데이터를 처리하는 데 수천억 달러가 쓰이고 있습니다.

 

세 번째는, 지난 15년간 가장 중요한 응용 분야였던 ‘추천 시스템(recommender systems)’이 이제 생성형 AI로 이동하고 있다는 점입니다. 우리는 어떻게 소셜 피드에서 어떤 정보를 보여줄지 결정할까요? 어떤 광고를 어떤 사람에게 보여줄지, 어떤 책을, 어떤 영화를 추천할지 어떻게 정할까요? 인터넷은 너무나 방대해서, 추천 시스템이 없으면 우리 같은 작은 존재는 ‘적합한 정보’를 거의 찾을 수가 없습니다. 추천 시스템이 오늘날 인터넷의 엔진이었고, 이제 이 엔진이 생성형 AI 쪽으로 이동하고 있습니다. 예전에는 CPU에서 돌던 것이 지금은 GPU에서 돌아가는 것이죠.

 

이 세 가지를 모두 고려하면, 세상의 많은 인터넷 기업들이 이것만으로도 엄청난 규모의 GPU 슈퍼컴퓨터를 구축할 이유가 충분합니다. 그 위에, 그록, 오픈AI, 앤트로픽, 제미니와 같은 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’가 올라갑니다. 사람들이 지금 ‘AI’라고 부르는 대부분의 것은 이 상층부에서 일어나는 일입니다. 하지만 그 밑에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 잊어서는 안 됩니다.

 

일반 목적 컴퓨팅에서 가속 컴퓨팅으로의 거대한 이동이 그 아래에서 진행되고 있습니다. 이 관점을 함께 고려해 보면, 지금 우리가 보고 있는 AI 혁신을 떠받치는 컴퓨팅 수요는 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 크고, 또한 충분히 정당화될 만큼 실질적인 기반을 가지고 있음을 알 수 있습니다.

 

장관: 방금 제 팀으로부터 ‘제 상사이자 여러분의 상사’가 곧 연설을 하신다는 메시지를 받았습니다. 바로 대통령 각하와 왕세자 폐하입니다. 그래서 시간이 다 되어 가는 것 같습니다. 요약하자면, 이 모든 것은 일론과 젠슨에 대한 깊은 존경과 사랑에서 비롯된 일입니다. 그리고 이 모든 이야기는 92년에 시작된 동맹이 에너지에서 디지털로, 이제는 ‘지능의 시대’로 확장되었다는 것을 보여줍니다.

일론과 젠슨 같은 개척자들이 이끄는 이 동맹은 인류를 위해 새로운 경제, 새로운 일자리, 더 나은 미래를 ‘순수하게 새로이’ 창조하려는 것입니다. 사우디아라비아 왕국과 미국이 함께 인류를 위한 더 나은 미래를 만들어 가는 평생의 동반자이자 친구로서 함께 나아갈 것입니다. 감사합니다.

 

 

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